数字驱动，教研同行——前黄实验学校探索教育现代化新路径

2025年5月23日中午，前黄实验学校成功举办了一场以“数字驱动，教研同行”为主题的研讨会。此次活动旨在深入探讨AI在教学中的应用路径，挖掘数字技术与学科教学深度融合的创新思路与方法，为学校教育教学质量的提升注入新的动力。

一、AI融入教学，引领教育创新潮流

会议之初，科创部王斌主任从教育现代化的战略高度出发，系统阐述了AI融入教学工作的必要性与紧迫性。他强调，AI技术作为教育创新的重要驱动力，不仅能够为教师提供丰富多元的教学资源，还能通过智能分析技术，精准捕捉学生的学习需求与兴趣点，为个性化教学提供有力支撑。在王斌主任的引领下，科创部的两位老师通过具体案例，生动展示了AI技术在日常教学工作中的实际应用，让与会教师深刻感受到了AI技术的强大潜力与广阔前景。

二、AI赋能备课，提升教学准备效率

会议的第二部分聚焦于AI技术在备课环节的应用。通过智能推荐系统，AI能够根据教师的教学需求与学科特点，精准推送相关教学素材与教案框架，极大地减轻了教师的备课负担。同时，AI还能对教学内容进行智能分析，帮助教师优化教学设计，提升教学准备的效率与质量。与会教师普遍认为，AI技术的应用将为他们带来更加高效、便捷的备课体验，为教学质量的提升奠定坚实基础。

三、AI联动学科，共创精品教学课程

随后，会议进入了AI与各学科联动制作课程案例的深度探讨环节。通过多模型联动生成教学内容、AI口语互动等前沿技术，AI技术为各学科教学注入了新的活力与创意。无论是地理课的沉浸式学习体验，还是数学课的空间几何模拟演示，或是物理化学课的在线仿真实验，AI都以其独特的优势，助力教师打造出一堂堂生动有趣、富有启发性的精品课程。这些课程不仅提升了学生的学习兴趣与参与度，还有效促进了学生对知识的深入理解与掌握。

四、AI分层施教，实现个性化学习支持

会议最后讨论了AI在分层教学与课后服务中的应用。AI通过智能分析学生学习数据，为不同层次学生提供定制化学习方案与辅导，满足多样化需求，提升学习效果与自信心。同时，AI在课后服务中自动批改作业、提供建议，减轻教师负担，提升服务效率与质量。

随着数字技术与AI技术的成熟，教育领域迎来新机遇与挑战。前黄实验学校研讨会的成功举办，彰显了学校对教育现代化的决心与探索，为教学质量提升注入新动力。我们坚信，在AI赋能下，学校将开创教育新篇章，培养更多优秀人才。

（撰稿：王丽娜  摄影：王丽娜  审核：王斌）